为什么我们打造了 clawfeeder.ai

按 token 计费的困境

每个使用 AI API 的开发者都经历过同样的焦虑：写好一个功能，部署上线，然后紧张地等待月末账单。按 token 计费带来的成本不可预测，而且会以各种不明显的方式膨胀。

一次 Claude Opus 4.6 调用，如果系统提示词较长、返回内容较多，费用可能在 ¥0.14 到 ¥2.80 之间波动，取决于具体的输入/输出比例。乘以数千次请求，预算规划就成了噩梦。

我们想要什么

当我们开始构建内部 AI 工具时，有三个核心诉求：

可预期性。 看到 API 调用次数，就能直接算出费用。不需要数 token，不需要计算输入/输出 token 的不同单价。

访问最佳模型。 我们不想为了省钱而降低模型质量。Claude Sonnet 4.6、DeepSeek V3.2、Gemini 2.0 Flash——我们希望用一个 API Key 访问所有这些模型。

OpenAI SDK 兼容。 我们的客户端代码已经基于 OpenAI SDK 编写，不想每次切换模型都重写一遍。

clawfeeder.ai 的方案

我们按请求计费，而非按 token 计费。Claude Sonnet 4.6 每次请求 15 积分（¥0.15），DeepSeek V3.2 每次请求 1 积分（¥0.01）。发起请求前，你就知道这次调用的成本。

积分定价约为官方上游价格的 70%——以可预期的更低成本，使用你需要的模型质量。

下一步

我们正在开发智能路由功能（model="auto" 参数），根据任务需求自动选择最合适的模型。更多内容将在后续文章中介绍。